Stage IA

À propos d’AI4Eyes

AI4Eyes est une startup innovante en logiciel en tant que dispositif médical (SaMD) qui transforme les soins oculaires grâce à des outils d’aide à la décision clinique alimentés par l’intelligence artificielle, en commençant par la maladie de l’œil sec. Nous évoluons à l’intersection de la recherche clinique, de l’intelligence artificielle et des soins de santé en conditions réelles, en collaboration étroite avec des optométristes, des ophtalmologistes, des partenaires académiques et des comités consultatifs.
Notre mission est de transformer des recherches de pointe en outils validés qui s’intègrent naturellement aux flux de travail cliniques quotidiens.

À propos du rôle

Le ou la stagiaire en intelligence artificielle contribuera directement au développement et à l’évaluation des modèles d’IA qui alimentent la plateforme clinique d’AI4Eyes. Il s’agit d’un rôle pratique, axé sur la recherche et hautement technique, mettant l’accent sur la robustesse, la fiabilité et la performance en conditions réelles de systèmes d’IA clinique multimodaux.
Le ou la stagiaire sera supervisé(e) par un professeur adjoint à l’Université McGill et travaillera en étroite collaboration avec le responsable technologique (Head of Technology) d’AI4Eyes.

Responsabilités principales

• Entraîner, affiner et comparer des modèles d’apprentissage automatique à l’aide de Python et PyTorch
• Travailler avec des images et des vidéos cliniques réelles provenant d’essais cliniques en cours
• Concevoir et mener des expériences pour évaluer la robustesse, les modes de défaillance et la fiabilité des modèles
• Tester les modèles dans des conditions difficiles (données bruitées, incomplètes ou complexes)
• Développer des pipelines d’expérimentation et d’évaluation pour l’IA en santé
• Expérimenter avec des frameworks d’orchestration de LLM tels que LangChain et LangGraph
• Lancer et gérer des expériences à grande échelle sur des infrastructures infonuagiques (AWS ou Azure)
• Contribuer à des publications scientifiques et à des brevets

👉 Ce poste n’implique pas de développement front-end ou d’interface utilisateur.

Qualifications requises

• Inscription à un programme de maîtrise (MSc) ou de doctorat (PhD) en IA, apprentissage automatique ou domaine connexe
• Excellentes compétences en programmation Python
• Expérience avec des frameworks d’apprentissage profond, idéalement PyTorch
• Solide compréhension de l’apprentissage automatique et des grands modèles de langage (LLM)
• Capacité à lire et implémenter des idées issues de la littérature scientifique
• Aisance à travailler sur des problèmes de recherche ouverts et exploratoires

Atouts

• Expérience en IA multimodale (texte et images)
• Connaissance de l’IA en santé, de la robustesse des modèles ou de la sécurité de l’IA
• Expérience dans l’exécution d’expériences sur AWS ou Azure

Détails du stage

• Stage financé par Mitacs (2 unités, 8 mois), avec possibilité de prolongation
• Stage de recherche à temps plein
• Affiliation à une université canadienne requise
• Date de début souhaitée : janvier 2026 (flexible)
• Travail hybride ou à distance, avec bureau basé à Montréal

Pourquoi rejoindre AI4Eyes

• Travailler avec des données cliniques réelles utilisées pour développer de l’IA en production
• Forte autonomie et impact direct sur la technologie centrale
• Exposition à la recherche académique, aux comités consultatifs et à l’exécution en startup
• Environnement de travail collaboratif, diversifié et stimulant
• Possibilité d’emploi à temps plein à l’issue d’un stage réussi

Pour postuler

Formulaire de stage en intelligence artificielle – remplir le formulaire: AI Internship Form – Fill out form